FaxCore Integration Server

FaxCore annonce FaxCore Integration Server (FIS), solution d’intégration de fax basée sur les technologies .Net.

FIS comprend une licence de serveur unique, un kit Sofware Development Kit (SDK) .Net, une base de données compatible SQL et une intégration mail SMTP. Le produit supporte jusqu’à 25 utilisateurs.

SQL Server Actualités – Semaine 16 – 2006

Les actualités SQL Server de la semaine du 17 au 23 Avril 2006

SQL Server Actualités – Semaine 14 – 2006

Les actualités SQL Server de la semaine du 3 au 9 Avril 2006

StrataFrame Application Framework

MicroFour présente StrataFrame Application Framework, pour .NET 2.0. Ce produit permet de programmer dans n’importe quel langage .NET et s’intègre directement dans Visual Studio 2005 IDE.

Ce framework vous fournit des fonctionnalités améliorées au sein de ses objets.

MS Analysis : hors des sentiers battus : partie 2

par Lionel Billon - Mis en ligne le 05/04/2006 - Publié en Février 2005

Outre les membres calculés, MS Analysis Services propose plusieurs mécanismes sophistiqués pour que vous puissiez surcharger les agrégations d’un cube. Dans le précédent article, nous avions parlé des Custom Members. A présent, nous allons aborder la notion de “Custom Rollup” et de Cellules calculées.Les notions de Membres calculés, Custom Member, “Custom Rollup” et Cellules calculées ont des points communs : elles permettent de surcharger les agrégations du cube et sont définis en MDX. Elles ont également des différences, dont voici un bref rappel :

• Le Membre Calculé est associé à une dimension, il permet d’ajouter un calcul MDX matérialisé sous forme d’un nouveau membre de cette dimension.
• Le Custom Member est lui aussi associé à une dimension. Il permet cependant d’externaliser le calcul MDX d’un membre calculé classique au sein d’une table relationnelle. L’avantage par rapport au membre calculé est donc de pouvoir bénéficier automatiquement de ce calcul dans l’ensemble des cubes utilisant la dimension hôte du "custom member", sans redéfinir le calcul. (Ce qui facilite grandement les tâches d’administration).
• Le “Custom Rollup” est également associé à une dimension, plus précisément à un niveau d’une dimension. Il s’applique à tous les membres du niveau sur lequel il est appliqué à l’exception des membres calculés. Tout comme le Custom Member, le “Custom Rollup” est réagrégé automatiquement.
• La Cellule Calculée est sans doute l’outil le moins connu et le moins utilisé de MS Analysis Services. Souple et versatile, la Cellule Calculée permet de définir un calcul s’appliquant à un sous ensemble de cube (tranche de cube) sans création de membre supplémentaire. La Cellule Calculée vient tout simplement remplacer la valeur affichée dans les cellules du cube comprises dans la tranche qu’elle couvre. Si les membres calculés peuvent être, dans une certaine mesure, récursifs, les cellules calculées sont les seules à pouvoir être exécutées plusieurs fois tout en pouvant accéder aux valeurs obtenues lors des passes précédentes. Ce qui peut être fort utile pour les calculs itératifs de type « Goal Seeking ». (Par exemple, dans l’utilisation d’un calcul cherchant le pourcentage de rétribution optimal pour les commerciaux. Le calcul pourrait évaluer plusieurs scénarios : Un premier test pourrait être effectué avec une rétribution de 10%, cependant si après rétribution la rentabilité n’est plus conforme aux objectifs, le calcul pourrait tester une rétribution de 5% et si nécessaire baisser la rétribution à 3%.)

Synchronisation à  la demande

par Gary Zaika - Mis en ligne le 05/04/2006 - Publié en Février 2005

Après l’attaque du World Trade Center, le 11 septembre 2001, nombre d’organisations ont reconsidéré leur approche de la gestion et de la protection des données d’entreprise stratégiques. La mise en place d’un centre de traitement distant avec un deuxième ensemble de bases de données et de serveurs d’applications est devenue une pratique courante. Les entreprises ont accepté de supporter le coût du personnel et des centres de traitement supplémentaires, ainsi que des modifications dans la conception des applications afin de pouvoir basculer les opérations rapidement vers un autre emplacement en cas de sinistre. Par exemple, après les attaques du 11 septembre, une grande banque pour laquelle j’ai travaillé récemment comme consultant Microsoft Consulting Services a commencé à demander la configuration suivante, à savoir la possibilité d’exécuter toutes les applications cruciales à partir de l’un ou l’autre de deux sites distants de plusieurs centaines de kilomètres, sans induire une interruption du fonctionnement supérieure à 2 heures.Ces exigences économiques plus strictes constituent un défi pour les architectes de bases de données. La majorité des bases de données des organisations ne cessent de croître, mais les fenêtres admissibles pour la maintenance et les interruptions de fonctionnement sont réduites au minimum. Les bases de données doivent offrir une disponibilité maximale et être prêtes à fonctionner dans des environnements distribués, et les données des bases de données principales (l’éditeur ou publisher) et secondaires (l’abonné ou subscriber) doivent rester synchronisées en permanence.

Plusieurs solutions prennent en charge la haute disponibilité pour les bases de données SQL Server 2000 réparties sur différents sites, notamment l’envoi des journaux, les solutions matérielles et logicielles tierce partie telles que les clusters géographiques ou la solution de réplication distante du stockage SRDF d’EMC, ou encore la réplication transactionnelle. Dans la plupart des solutions de haute disponibilité, l’abonné est partiellement ou complètement indisponible pendant la synchronisation des données. Par exemple, dans le cas de l’envoi des journaux, la base de données de l’abonné est accessible en lecture seule uniquement si aucun nouveau journal des transactions n’est appliqué. Avec la solution matérielle SRDF onéreuse, la base de données de l’abonné n’est jamais disponible ; elle ne le devient que pour la restauration des données en cas d’arrêt de la base de données de l’éditeur. Seule la réplication transactionnelle permet d’utiliser pleinement la base de données de l’abonné en permanence. Cette solution est disponible dans toutes les éditions de SQL Server, d’où la possibilité d’éviter les dépenses supplémentaires liées à l’achat de logiciels tierce partie, tout en exploitant au maximum les plates-formes matérielles en place. C’est la raison pour laquelle de nombreuses entreprises ont retenu la réplication transactionnelle comme solution de haute disponibilité.

Néanmoins, cette approche ne résout pas automatiquement le problème de la synchronisation des données. La mise en place et la gestion de cette solution requiert des processus métier performants et une équipe de DBA particulièrement compétents. Nous allons, dans cet article, examiner le problème de disponibilité élevée auquel la banque pour laquelle j’ai travaillé a été confrontée lors de la mise en oeuvre de la réplication transactionnelle et de la synchronisation permanente des données. Nous verrons également comment j’ai résolu le problème en employant une nouvelle méthode que j’ai appelée « réplication forcée ».

Quest InTrust 9.0

Quest Software annonce la disponibilité simultanée de Quest InTrust 9.0, nouvelle version de la solution Quest de collecte et d’audit des événements pour les environnements hétérogènes, et de Compliance Portal, pour un contrôle simplifié, via une interface Web, du degré de conformité du système d’information aux directives internes et aux obligations réglementaires.

Les deux solutions sont intégrées à la suite Quest Compliance Suite for Windows.

SQL Server Actualités – Semaine 12 – 2006

Les actualités SQL Server de la semaine du 20 au 26 Mars 2006

Outils Best Practices Analyser

par Michael Otey - Mis en ligne le 23/03/2006 - Publié en Décembre 2004

Si vous débutez en tant qu’administrateur SQL Server ou si vous exercez votre activité de DBA à mi-temps et que vous n’êtes pas un pro de SQL Server, le nouvel outil d’administration SQL Server 2000 Best Practices Analyzer de Microsoft va vous rendre des services inestimables. Ce produit est téléchargeable à l’adresse http://www.microsoft. com/dowloads/details.aspx?familyid=b352eb1f-d3ca-44 ee- 893e-9e07339c1f22&displaylang=en. Cet outil utilise un ensemble de règles destinées à contrôler la mise en oeuvre des meilleures pratiques courantes, la plupart ciblant l’utilisation et l’administration. Ces règles incluent plus de 70 meilleures pratiques et directives fournies par Microsoft pour la gestion et l’utilisation de votre système. Vous pouvez également définir votre propre ensemble de règles. Voici mes sept règles de prédilection contrôlées par l’outil Best Practices Analyzer.

Amélioration des performances d’interrogation d’Analysis Services

par Herts Chen - Mis en ligne le 23/03/2006 - Publié en Décembre 2004

Analysis Services est un moteur de requête multidimensionnel haute performance. Il prend le relais du moteur SQL relationnel pour assurer le traitement des requêtes analytiques et statistiques. Lorsque ces requêtes sont simples ou comportent des pré-agrégations, Analysis Services peut vous faciliter la tâche. En revanche, dès que le niveau de complexité des requêtes augmente, il peut s’enliser. Par exemple, une requête SQL SELECT qui inclut une clause GROUP BY et agrège des fonctions peut nécessiter plusieurs minutes, voire plus. Il est possible de récupérer le même ensemble de résultats en quelques secondes seulement si vous exécutez une instruction MDX sur un cube MOLAP (Multidimensional OLAP) Analysis Services. L’astuce consiste à passer une requête MDX à un serveur Analysis Services lié à partir de SQL Server, en utilisant la fonction OPENQUERY dans une instruction SQL SELECT, comme l’explique la documentation en ligne de SQL Server. Analysis Services précalcule alors les agrégations nécessaires au cours du traitement et de la création du cube MOLAP, de sorte que les résultats sont disponibles en tout ou partie avant qu’un utilisateur demande à les consulter.Toutefois, il est impossible de précalculer toutes les agrégations imaginables. Même un cube MOLAP complètement traité ne peut précalculer des agrégations telles que celles présentes dans les cellules calculées, les membres calculés, les formules de cumul personnalisé, les formules de membres personnalisés, ainsi que dans les instructions FILTER et ORDER. Si vous êtes habitués aux performances associées à la seule récupération d’agrégations précalculées, les performances découlant d’une requête MDX qui intègre ces types de calcul au moment de l’exécution peut sembler beaucoup trop lentes. L’origine du problème ne réside peut-être pas dans l’impossibilité d’Analysis Services à gérer efficacement les calculs au moment de l’exécution, mais dans une conception non optimisée de votre cube MOLAP.

Au cours de mon travail de création et de gestion de data warehouse pour la ville de Portland, Oregon (Etats-Unis), j’ai optimisé Analysis Services afin que les ingénieurs de la circulation puissent accéder rapidement à une multitude de statistiques sur les accidents de la circulation en agglomération. Après de nombreux essais, j’ai découvert que l’une des clés de l’optimisation de MOLAP réside dans le partitionnement des cubes. L’objet de cet article est de présenter et de comparer différentes stratégies de partitionnement de cube MOLAP et leur incidence sur les performances d’exécution des requêtes. Il aborde ensuite quelques recommandations pour la conception de partitions

Publication de SQL Server dans Active Directory

par Chad Miller - Mis en ligne le 07/12/2005 - Publié en Décembre 2004

Vous avez peut-être remarqué la présence de l'onglet Active Directory dans la boîte de dialogue SQL Server Properties de la console Enterprise Manager et vous vous être peut-être interrogé sur le rapport existant entre Active Directory (AD) et SQL Server ainsi que sur l'avantage d'ajouter SQL Server avec ses bases de données à  AD. Les services réseau tels que les serveurs de fichiers et d'impression se servent d'Active Directory pour publier et stocker des informations relatives aux ressources qu'ils proposent. Celui-ci contient une liste des comptes utilisateur et un annuaire des ressources réseau disponibles.

MS Analysis Services : Hors des sentiers battus

par William Sheldon - Mis en ligne le 07/12/2005 - Publié en Décembre 2004

PARTIE I : LES « CUSTOM MEMBERS »

MS Analysis Services recèle un grand nombre de fonctionnalités avancées. Certaines peuvent sembler gadget de prime abord mais s'avèrent en fait particulièrement utiles dans la pratique. Cette série d'articles s'adresse en priorité à  ceux d'entre vous qui utilisent déjà  MS Analysis Services et qui souhaitent élargir leur connaissance du produit. Il permettra également à  ceux qui découvrent l'OLAP avec les technologies Microsoft de se familiariser avec de nouveaux concepts. Il ne s'agit pas bien entendu d'un exposé complet sur les fonctionnalités avancées de MS Analysis Services (la documentation en ligne livrée avec le produit est faite pour cela) mais d'un retour d'expérience sur l'utilisation concrète de certaines fonctions clés du produit qui sont souvent sous-estimées ou tout simplement méconnues.

YUKON : une mine d’or

par Michael Otey - Mis en ligne le 10/10/2005 - Publié en Octobre 2004

Yukon, dont la livraison est prévue en 2005, est la dernière version de Microsoft SQL Server. Il marque la fin d'un cycle de développement de 5 ans pour Microsoft. La firme a ajouté tellement de nouvelles fonctions à  Yukon qu'il est impossible de les énumérer toutes dans un seul article. Voici donc 13 pépites d'or que l'on risque fort de trouver dans la prochaine release notable de SQL Server.

Bibliothèque Patterns and Practices

par Michael Otey - Mis en ligne le 10/10/2005 - Publié en Octobre 2004

A mesure que les solutions Microsoft gagnent en richesse fonctionnelle, elles deviennent également plus complexes à  mettre en oeuvre. Mais une véritable mine d'informations en ligne peu connue, située sur le site de Microsoft et intitulée « Microsoft Patterns and Practices Library », peut vous aider. Cette collection d'ouvrages écrits par le personnel du Support technique de Microsoft, des consultants Microsoft et des membres des équipes produits contient les meilleures pratiques de Microsoft et des conseils qui ont fait leurs preuves dans la mise en oeuvre de technologies clé, allant de la planification d'Active Directory à  l'architecture des applications en passant par des exemples de code. Vous pouvez télécharger l'ensemble des ouvrages de la section « Patterns and Practices Library » gratuitement sous forme de fichiers PDF ou les acheter en versions CDROM ou imprimée à  l'adresse http://www.microsoft.com/patterns. Vous trouverez ci-après mes cinq guides favoris traitant des bases de données

Commandes DBBC

par Michael Otey - Mis en ligne le 14/09/2005 - Publié en Octobre 2004

Les commandes DBCC (Database Consistency Checker) peuvent fournir de précieuses informations sur le fonctionnement interne de votre système SQL Server. Elles comportent toute une série de fonctions documentées puissantes, mais aussi de nombreuses possibilités non documentées, dont vous n'avez peut-être pas connaissance. Pour en savoir plus sur ces dernières, utilisez la commande DBCC HELP avec l'indicateur de trace 2520 activé. Voici sept commandes DBCC non documentées qui vous donneront un aperçu de votre système SQL Server. Pour les employer, commencez par activer l'indicateur de trace 3604 à  l'aide de la commande DBCC TRACEON (3604).

Comment renforcer la sécurité de SQL Server

par Michael Otey - Mis en ligne le 14/09/2005 - Publié en Octobre 2004

La sécurité demeure un sujet brûlant dans le monde informatique. Internet et des protocoles tels que SOAP (Simple Object Access Protocol) et XML poussent encore plus les utilisateurs à  rester connectés en permanence. Par ailleurs à  mesure que les nouvelles technologies rendent vos systèmes plus accessibles, la menace des virus et des pirates n'a jamais été aussi grande. Les sept étapes suivantes vous aideront à  renforcer la sécurité de vos systèmes SQL Server.

Pagination côté serveur avec SQL Server

par Andrew Rosca - Mis en ligne le 6/07/2005 - Publié en Octobre 2004

Une procédure stockée simple vous permet de contrôler les flux de données et d'accéder à  des millions d'enregistrements

Les applications Web utilisent fréquemment la pagination d'enregistrements afin de présenter de très grandes quantités de données aux utilisateurs. Par exemple, il n'est pas rare qu'un moteur de recherche Internet retourne des dizaines de milliers de résultats en réponse à  une requête d'un utilisateur. Si le moteur renvoyait l'ensemble des résultats en une seule fois, le système destinataire serait complètement saturé. C'est pourquoi la pagination décompose les données en blocs de taille fixe rendant possible la gestion des résultats et réduisant la quantité d'informations transférées en une seule fois du serveur vers le client ...L'application ne propose que quelques enregistrements à  la fois aux utilisateurs, en commençant de préférence par les informations les plus pertinentes. Non seulement la pagination facilite la compréhension et la consultation des données, mais elle améliore également les performances de l'application, car la récupération et l'affichage de volumes élevés d'informations créent une charge inutile qui peut ralentir votre système. Si ce dernier pagine les enregistrements correctement, les utilisateurs d'un moteur de recherche n'auront vraisemblablement pas besoin de consulter plus d'une ou deux pages de résultats.
Malheureusement, de nombreux programmeurs n'ont pas conscience de certains aspects importants de la pagination sur le plan des performances. Dans un environnement IIS et SQL Server classique, la méthode la plus fréquente de mise en oeuvre de la pagination consiste à  utiliser les fonctionnalités de pagination de l'objet ADO Recordset standard, notamment les propriétés AbsolutePage, PageSize et PageCount. Pour les volumes de données relativement faibles (entre quelques dizaines et quelques centaines d'enregistrements), ces fonctionnalités sont parfaitement appropriées et la charge qu'elles génèrent n'affecte pas sensiblement les performances. Toutefois, à  mesure que le nombre d'enregistrements augmente, cette technique perd en efficacité et entraîne une baisse sensible des performances de l'application.
Dans les applications gérant des volumes importants de données, par exemple une application d'approvisionnement qui affiche des nombres élevés de commandes, un site de rencontres gérant des milliers d'utilisateurs ou un site de commerce électronique qui affiche des centaines de produits en réponse à  une recherche d'un utilisateur, vous avez besoin de techniques de pagination côté serveur sophistiquées. Cet article présente un exemple simple de technique de codage que j'utilise pour des tables contenant plusieurs millions d'enregistrements.

Les files d’attente

par Sameer Dandage - Mis en ligne le 6/07/2005 - Publié en Octobre 2004

Si une légère attente n'est pas critique, la solution de réplication TRQU est faite pour vous

Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises doivent rendre leurs données disponibles sur de multiples serveurs et sur des sites distants, en préservant une synchronisation la plus étroite possible entre les données de chacun des sites. Dès lors qu'il existe plusieurs copies des données stratégiques, la disponibilité de ces dernières s'en trouve améliorée. Par exemple, en cas de défaillance d'un site, vous pouvez dévier le trafic vers un autre site ou serveur ...Par ailleurs, les administrateurs de base de données (DBA) peuvent répartir la charge sur plusieurs serveurs, afin d'éviter la surcharge de l'un deux et améliorer les temps de réponse aux requêtes des utilisateurs, en particulier si le serveur est situé à  proximité de ceux-ci. Envisageons quelques instants un scénario illustrant les besoins de failover et de répartition de la charge pour un système de base de données qui inclut une application à  trois niveaux sur deux sites géographiquement distincts. Chaque site utilise un serveur Web, un serveur d'applications et un serveur de base de données. Lorsque le fonctionnement du système est optimum, le serveur Web et le serveur d'applications de chaque site distribuent leurs requêtes utilisateur entre les deux serveurs de base de données afin qu'ils puissent se répartir la charge de travail. Toutefois, en cas d'indisponibilité d'un des deux serveurs de base de données ou d'une des bases de données, les serveurs Web et d'applications peuvent basculer toutes leurs requêtes vers le serveur de base de données de l'autre site. Dès que le premier serveur de base de données est de nouveau opérationnel, le processus de répartition des requêtes utilisateur entre les deux est rétabli.
Lorsqu'une organisation utilise un site actif et maintient l'autre en lecture seule, les tâches du DBA sont relativement simples. En revanche, son travail devient très vite complexe si l'organisation décide de placer plusieurs sites en mode actif et de synchroniser les données entre eux. Pour répondre à  ce cas de figure, SQL Server propose une option : la réplication transactionnelle. L'objet de cet article n'étant pas d'expliquer les fondements de ce mécanisme, vous trouverez plus d'informations sur le sujet en lisant la rubrique « Réplication transactionnelle » de la documentation en ligne de SQL Server.
SQL Server 2000 propose deux options de réplication transactionnelle permettant d'actualiser les données au niveau de l'abonné (Subscriber). Pour la première, intitulée « Réplication transactionnelle avec mise à  jour immédiate des Subscribers », SQL Server utilise une validation à  deux phases afin de mettre à  jour simultanément dans la même transaction l'éditeur (Publisher) et le Subscriber. La validation à  deux phases verrouille la ligne concernée sur tous les sites participant à  la réplication lorsqu'une mise à  jour est effectuée sur l'un d'eux. Ce mécanisme de verrouillage élimine toute latence entre le moment où un Subscriber est mis à  jour et le moment où le Publisher reflète la mise à  jour en question. Pour que cette option fonctionne, le Publisher et le Subscriber doivent toutefois être en cours d'exécution et connectés en permanence, faute de quoi les utilisateurs ne peuvent pas effectuer de mises à  jour sur le Subscriber.
La deuxième option est la « Réplication transactionnelle avec mises à  jour en file d'attente », que j'abrégerai en TRQU (Transactional Replication with Queued Updates) dans cet article. A la différence de la première option, la solution TRQU requiert une certaine latence entre le moment d'une mise à  jour sur le Subscriber et le moment où celle-ci est répercutée sur le Publisher. Mais cette approche présente un inconvénient : une ligne peut être mise à  jour avec des données différentes sur plusieurs sites simultanément et la cohérence des données entre les sites ne sera pas assurée tant qu'un mécanisme de résolution des conflits n'aura pas éliminé cette incohérence. Vous définissez des règles de résolution, telles que « l'éditeur gagne » (Publisher wins) ou « l'abonné gagne » (Subscriber wins), dans la configuration TRQU. En conséquence de quoi, les mises à  jour sur un site peuvent remplacer celles effectuées sur un autre. L'approche TRQU présente l'avantage suivant : le Publisher et le Subscriber ne doivent pas être connectés en permanence et le Publisher peut être arrêté pendant la mise à  jour d'un Subscriber. Par conséquent, la réplication TRQU garantit aux utilisateurs une disponibilité plus élevée d

Matérialisez vos vues

par Michelle A. Poolet - Mis en ligne le 22/06/2005 - Publié en Octobre 2004

Si vous êtes prêt à  mettre le prix, les vues indexées peuvent dynamiser vos requêtes

SQL Server 2005, la prochaine version du système de base de données de Microsoft, inclura de nombreuses fonctions et extensions destinées à  accroître votre productivité, en particulier si vous développez des applications Web orientées base de données. Toutefois, Microsoft a retardé la sortie de la version définitive du produit jusqu'au premier semestre de l'année prochaine et il faudra encore attendre au moins un an après le lancement pour voir de nombreux services de production migrer vers cette nouvelle mouture. Entre temps, vous pouvez faire beaucoup en vue d'optimiser vos bases de données SQL Server 2000 ...En tant que modéliseur de données et architecte de conception, mon instinct me pousse à  examiner et optimiser le schéma des tables. Vous savez que je plaide en faveur d'une normalisation poussée des tables, une démarche essentielle pour préserver l'intégrité des données au cours des activités d'insertion et de gestion. Les avantages de la normalisation sont supérieurs au surcroît de travail généré par les jointures multitables nécessaires à  l'extraction des données. Il est néanmoins possible de réduire sensiblement le temps système consacré à  la création d'une jointure entre quatre ou cinq tables en vue d'extraire des données d'une base de données fortement normalisée ou lié à  l'agrégation de quantités importantes de données dans un rapport récapitulatif. Pour cela, vous pouvez créer une vue et, au lieu de laisser au moteur SQL Server le soin de la reconstruire dynamiquement chaque fois qu'elle est utilisée dans une requête, vous pouvez la « matérialiser ». Dans ce cas, il ne s'agit plus d'une table virtuelle, mais d'une table physique.

Une vue constitue assurément une table virtuelle dérivée. Son objet est d'améliorer la visibilité des données en les présentant dans un contexte plus informatif et de contrôler l'accès auxdites données en empêchant les utilisateurs non concernés de visualiser celles ayant un caractère critique ou sensible. SQL Server « matérialise » ou rend réel une vue en créant un index ordonné en clusters unique sur celle-ci. C'est pourquoi ce type de vue est parfois appelé vues indexées. Comme pour un index ordonné en clusters, des données sont associées à  une vue matérialisée.

Les vues matérialisées ne constituent pas une nouveauté dans le monde des bases de données. Même si les vues indexées faisaient figure de nouveauté dans SQL Server 2000, elles existent depuis des années dans d'autres systèmes de gestion de base de données (SGBD), notamment dans les systèmes Oracle et DB2 d'IBM. Les fournisseurs de SGBD destinés aux grandes plates-formes ont développé les vues matérialisées en vue d'améliorer leurs systèmes de data warehousing. Un data warehouse regroupe dans un même référentiel de grande taille des données techniques que vous avez intégrées à  partir de sources multiples. Ce référentiel peut héberger des données détaillées d'applications opérationnelles, des données récapitulatives de systèmes d'aide à  la décision ou une combinaison des deux. Dans un data warehouse, les données sont généralement synthétisées selon plusieurs dimensions (par ex., date, emplacement, produit), puis stockées pour les interrogations agrégées par OLAP et les applications d'aide à  la décision. Nous allons maintenant examiner l'utilité d'une vue matérialisée dans d'autres environnements que les data warehouse.

Des richesses insoupçonnées à  portée de la main

par Brian Lawton - Mis en ligne le 22/06/2005 - Publié en Octobre 2004

SQL Server 2000 est en service depuis déjà  4 ans. Avec cette version, Microsoft a apporté un ensemble d'outils puissant, mais souvent sous-employé. Réfléchissez quelques instants à  votre environnement d'entreprise. Votre logiciel SQL Server sert-il à  d'autres tâches plus créatives que des sauvegardes occasionnelles ou encore des opérations basiques de lecture et d'écriture de données ? Selon Microsoft, la prochaine version majeure de SQL Server ne devrait pas être commercialisée avant le milieu de l'année 2005. Si l'on ajoute à  ce retard le temps de latence fréquent nécessaire aux clients avant qu'ils adoptent le nouveau produit, SQL Server 2000 a encore de beaux jours devant lui, au moins jusqu'en 2007. En attendant la prochaine version, examinons donc sept fonctionnalités souvent ignorées proposées par SQL Server 2000 et la manière dont elles peuvent vous aider dans vos tâches d'administration et de développement, afin d'accroître le retour sur vos investissements logiciels existants ...