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En conclusion

Data - Par Renaud ROSSET - Publié le 24 juin 2010

Windows

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

L’orientation définitivement axée sur les préoccupations
fonctionnelles du MDX, en font un langage permettant
d’écrire rapidement et de manière compacte n’importe
quelle question métier.
De prime abord, le MDX possède une syntaxe un peu ardue.
Néanmoins le temps que vous passerez à son assimilation
sera plus que largement compensé par celui que vous
gagnerez lors de l’écriture des requêtes en lieu et place du
langage SQL.
Si l’utilisation interactive des cubes est intéressante, leur
structure multidimensionnelle associée à la puissance de ce
langage en font des outils de prédilection pour le reporting
opérationnel d’entreprise.
Vous pourrez vous en rendre compte par vous même, en
créant par exemple des rapports MS Reporting Services basés
sur des Cubes.

MVP SQL Server, Lionel BILLON est directeur Adjoint au sein de la
société Winsight (http://www.winsight.fr), Microsoft Gold Certified
Partner For Business intelligence et éditrice de la gamme d’outil de
reporting OLAP WEBHOUSE™

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Data - Par Renaud ROSSET - Publié le 24 juin 2010